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汽車內(nèi)飾老化測試周期太長?氙燈 AI 控光方案壓縮至 72 小時!

點擊次數(shù):24 發(fā)布時間:2025/6/20
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詳細介紹:

在汽車制造領(lǐng)域,汽車內(nèi)飾材料老化測試耗時長、效率低的問題,嚴重制約新品研發(fā)進度。廣皓天推出的氙燈 AI 控光方案,通過智能硬件升級、AI 算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動加速等手段,將傳統(tǒng)測試周期從數(shù)周甚至數(shù)月大幅壓縮至 72 小時,顯著提升研發(fā)效率。

硬件層面,采用高功率密度氙燈陣列與動態(tài)光學(xué)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。氙燈陣列通過多燈管協(xié)同工作,瞬間提升輻照強度,可達常規(guī)設(shè)備 3 倍,加速材料老化進程;動態(tài)光學(xué)調(diào)節(jié)系統(tǒng)包含可調(diào)諧濾光片組和高精度反射鏡,可在數(shù)秒內(nèi)切換光譜分布,精準模擬不同地域、季節(jié)的陽光特征,確保測試環(huán)境與實際使用場景高度契合。同時,引入高速溫濕度調(diào)控模塊,實現(xiàn) - 40℃至 80℃的快速溫度切換與 ±2% RH 的濕度精準控制,配合氙燈輻照變化,強化多因素協(xié)同老化效果。

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AI 算法是壓縮測試周期的核心引擎?;谏疃葘W(xué)習(xí)的老化預(yù)測模型,通過分析超 10 萬組汽車內(nèi)飾材料老化數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)材料性能衰退規(guī)律,構(gòu)建老化速率與環(huán)境參數(shù)的非線性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。測試初期,系統(tǒng)僅需少量樣本數(shù)據(jù),就能預(yù)測材料在不同環(huán)境組合下的老化趨勢,據(jù)此動態(tài)調(diào)整氙燈輻照強度、光譜波段、溫濕度等參數(shù)。例如,當檢測到某種塑料材質(zhì)在特定紫外波段下老化速率加快,AI 算法立即增強該波段輻照強度,同時匹配對應(yīng)溫濕度條件,加速老化進程,避免傳統(tǒng)測試中 “一刀切" 式的低效測試模式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動策略進一步優(yōu)化測試流程。方案搭建實時數(shù)據(jù)監(jiān)測與反饋平臺,通過分布于箱體內(nèi)的傳感器,每秒采集千組溫濕度、輻照度、光譜及材料性能數(shù)據(jù)。AI 系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行實時分析,一旦發(fā)現(xiàn)材料老化程度接近預(yù)設(shè)目標,即刻啟動 “加速 - 驗證 - 收尾" 三階段策略:先通過增強輻照強度、提高溫濕度等手段快速推動老化;再通過抽樣檢測驗證老化效果;最后微調(diào)參數(shù)完成精準收尾,確保在 72 小時內(nèi)達成與傳統(tǒng)長周期測試等效的老化結(jié)果。



在某汽車廠商實際應(yīng)用中,采用氙燈 AI 控光方案對座椅皮革、儀表盤塑料等內(nèi)飾材料進行老化測試,成功將測試周期從原 45 天縮短至 72 小時,且測試結(jié)果與自然老化數(shù)據(jù)吻合度超 92%。該方案不僅大幅降低研發(fā)成本,更助力車企加速新品迭代,在市場競爭中贏得先機,為汽車內(nèi)飾材料測試領(lǐng)域帶來突破性變革。



 
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